近日，我校計(jì)算機(jī)于軟件工程學(xué)院教師林劍楚以第一作者和通訊作者在中科院SCI一區(qū)TOP期刊《Information Fusion》上發(fā)表論文“2D/3D Image morphing technology from traditional to modern: A survey”，淮陰工學(xué)院為第一署名單位，合作單位包括南京理工大學(xué)、東南大學(xué)、日本長(zhǎng)崎綜合科技大學(xué)、北部灣大學(xué)，期刊影響因子14.7，是計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能領(lǐng)域的國(guó)際頂尖權(quán)威刊物。

Information Fusion是一本以工程技術(shù)-計(jì)算機(jī)：理論方法綜合研究為特色的國(guó)際期刊。該刊已被國(guó)際重要權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄。期刊聚焦計(jì)算機(jī)理論方法領(lǐng)域的重點(diǎn)研究和前沿進(jìn)展,該刊2023年影響因子為14.7。CiteScore指數(shù)值為33.2。學(xué)科Computer Science、Artifiticial Intelligence，中科院分區(qū)1區(qū)，JCR Q1。

該論文綜述了圖像morphing技術(shù)，不僅詳細(xì)分析了morphing的傳統(tǒng)理論方法，還深入研究現(xiàn)代人工智能方法，理論和實(shí)驗(yàn)結(jié)合分析相關(guān)方法的優(yōu)缺點(diǎn)，為廣大讀者提供了全面的視角，此外，整理了相關(guān)數(shù)據(jù)集，為讀者進(jìn)一步研究提供便利，最后對(duì)未來的發(fā)展做了綜合分析。