大型減速機的軸承常在重負荷、高速和強沖擊的環(huán)境下工作，其零部件容易出現(xiàn)損傷，若不在早期及時發(fā)現(xiàn)，極有可能引發(fā)生產(chǎn)安全事故。大型機械設備運行狀態(tài)的實時檢測技術(shù)已列入《中國制造 2025》綱要，受到國家重視。

現(xiàn)有的研究成果側(cè)重于從理論角度研究機械故障模型，沒有提出一整套可在實際工作場景應用的（信號采集裝置、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)分析）解決方案。大型減速機中安裝有多個軸承，傳感器獲取的振動信號相互干擾且噪聲信號強，要在這種復雜的信號中，去偽存真，發(fā)現(xiàn)故障信息，具有巨大挑戰(zhàn)。

本項目針對減速機軸承狀態(tài)檢測提出一整套（信號采集裝置、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)分析）解決方案。(1) 利用傳感器、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研制具有邊緣計算能力的終端，實時感知減速機軸承振動異常信號，并對健康狀態(tài)進行持續(xù)檢測，對信號提取特征，同時把異常信息傳輸?shù)皆贫恕?/span>(2)基于公共傳輸網(wǎng)絡（4G移動通信，互聯(lián)網(wǎng)），設計并實現(xiàn)高速、并行、具有與云服務器實時通信能力的數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議；開發(fā)云服務數(shù)據(jù)接收、存儲、管理軟件。 (3) 提出一種多源信號分解的方法，找出本征信號，綜合利用信號分析、人工智能對軸承健康狀態(tài)進行持續(xù)檢測，發(fā)現(xiàn)異常信號，實現(xiàn)故障早期預警。