一、實(shí)驗(yàn)室概括

“淮安市大數(shù)據(jù)技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室”于2018年7月由淮安市科技局批準(zhǔn)立項(xiàng)建設(shè)，2021年6月建設(shè)完成并順利通過(guò)驗(yàn)收。實(shí)驗(yàn)室主任為趙建洋教授，副主任為馬甲林，位于淮陰工學(xué)院11號(hào)樓三樓，面積約300平方米。實(shí)驗(yàn)室集聚國(guó)內(nèi)外高水平大數(shù)據(jù)技術(shù)人才，組建由“長(zhǎng)江學(xué)者”等領(lǐng)軍人帶頭的國(guó)際化科研團(tuán)隊(duì)，針對(duì)大數(shù)據(jù)相關(guān)理論及應(yīng)用技術(shù)問(wèn)題，開(kāi)展創(chuàng)新性研究，為淮安市及蘇北區(qū)域經(jīng)濟(jì)智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)提供基于大數(shù)據(jù)的計(jì)算資源、技術(shù)資源和數(shù)據(jù)資源，同時(shí)為淮安市鹽化工、智能交通、智能電網(wǎng)等優(yōu)勢(shì)特色產(chǎn)業(yè)提供大數(shù)據(jù)技術(shù)儲(chǔ)備與支撐。

二、研究方向

[研究方向一]復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)重要基礎(chǔ)理論前沿研究。主要研究復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)演化的結(jié)構(gòu)特征及動(dòng)力學(xué)問(wèn)、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的相變和臨界現(xiàn)象及關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)與多層網(wǎng)絡(luò)的理論分析等理論。

[研究方向二]大數(shù)據(jù)并行化機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘。主要研究基于大數(shù)據(jù)的并行學(xué)習(xí)算法、大規(guī)模異質(zhì)數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)方法，具體包含多源異構(gòu)數(shù)據(jù)特征學(xué)習(xí)及融合，大數(shù)據(jù)修補(bǔ)，大數(shù)據(jù)中的不確定性研究，不確定性的度量理論及其方法，動(dòng)力系統(tǒng)的不確定性研究等。

[研究方向三]大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用技術(shù)。圍繞區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展亟需技術(shù)，以蘇鹽井神、實(shí)聯(lián)化工等龍頭企業(yè)的智改數(shù)轉(zhuǎn)為應(yīng)用場(chǎng)景，研究大數(shù)據(jù)應(yīng)用關(guān)鍵技術(shù)，包含大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、生產(chǎn)過(guò)程優(yōu)化模型及分析算法、生產(chǎn)管理優(yōu)化模型、生產(chǎn)管理決策支持、設(shè)備安全與健康檢測(cè)與預(yù)測(cè)及基于大數(shù)據(jù)的可視化等技術(shù)；應(yīng)用于以大數(shù)據(jù)分析為基礎(chǔ)的精細(xì)化生產(chǎn)管理，為企業(yè)決策、生產(chǎn)管理提供智能化支持。

三、科研團(tuán)隊(duì)

實(shí)驗(yàn)室現(xiàn)有固定研發(fā)與管理人員15人，其中教授3人，副教授8人，博士11人。團(tuán)隊(duì)中有“長(zhǎng)江學(xué)者”特聘教授1名，省“333工程”培養(yǎng)對(duì)象1人、省六大人才高峰高層次人才1人、省雙創(chuàng)人才“科技副總”8人、市“533英才工程”學(xué)術(shù)技術(shù)領(lǐng)軍人才1人、學(xué)術(shù)技術(shù)骨干人才4人，主要由校級(jí)“大數(shù)據(jù)與區(qū)塊鏈技術(shù)研究所”具體負(fù)責(zé)管理和運(yùn)行。

學(xué)術(shù)帶頭人：張翼成，男，1956年生，博士、教授，博導(dǎo)，“長(zhǎng)江學(xué)者”。主要從事復(fù)雜性科學(xué)相關(guān)的基礎(chǔ)和交叉學(xué)科領(lǐng)域研究，在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)、經(jīng)濟(jì)金融大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)等領(lǐng)域取得了一系列創(chuàng)新成果。提出了金融市場(chǎng)中的少數(shù)者博弈模型、推薦系統(tǒng)中的熱傳導(dǎo)模型，是經(jīng)濟(jì)物理和信息物理主要開(kāi)創(chuàng)者和倡導(dǎo)者。發(fā)表SCI論文100余篇，其中僅在PNAS（美國(guó)科學(xué)院院刊，權(quán)威綜合性科技期刊，影響因子為 9.661）、Physical Review Letters（自然指數(shù)68期刊之一，影響因子為8.462）和Physics Reports（物理界最權(quán)威的綜述期刊之一，影響因子為17.425）就發(fā)表了論文40余篇。論文被引用超20000次，其中單篇最高引用超過(guò)4800，3篇引用超過(guò)1000，10篇引用超過(guò)500，35篇引用超過(guò)100，并擔(dān)任Econophysics期刊主編， Journal of Quantitative Finance、Journal of Complex Systems、International Journal of Theoretical and Applied Finance、Physica A等一系列國(guó)際學(xué)術(shù)刊物的副主編。

四、取得成果

人才培養(yǎng)：實(shí)驗(yàn)室建立以來(lái)不斷優(yōu)化人才隊(duì)伍結(jié)構(gòu)和提升隊(duì)伍層次和水平，以培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新能力為己任，近三年來(lái)實(shí)驗(yàn)室新增教授2人，副教授3人，引進(jìn)博士2人，培養(yǎng)研究生45名，吸引大量本科生來(lái)實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行創(chuàng)新活動(dòng)，獲得各種創(chuàng)新競(jìng)賽獎(jiǎng)項(xiàng)38項(xiàng)。

科學(xué)研究：實(shí)驗(yàn)室高度重視科學(xué)研究工作，經(jīng)常組織召開(kāi)學(xué)術(shù)研討會(huì)，聘請(qǐng)校外專家進(jìn)行學(xué)術(shù)講座。近年來(lái)，實(shí)驗(yàn)室共獲批國(guó)家自然科學(xué)基金2項(xiàng)目，教育部人文社科項(xiàng)目1項(xiàng)，其他市級(jí)以上縱向科研項(xiàng)目多項(xiàng)，承擔(dān)企業(yè)委托橫向項(xiàng)目20余項(xiàng)，科技合同金額超1000余萬(wàn)元，獲市級(jí)以上科研獎(jiǎng)勵(lì)6項(xiàng)，發(fā)表論文50余篇，授權(quán)發(fā)明專利40余項(xiàng)，并轉(zhuǎn)化28項(xiàng)。

社會(huì)服務(wù)：實(shí)驗(yàn)室圍繞蘇北地區(qū)正在大力發(fā)展的新一代信息技術(shù)、新型裝備制造、新材料、綠色食品四大千億級(jí)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，依托自身科研實(shí)力，為地方主導(dǎo)特色產(chǎn)業(yè)提供科技服務(wù)，致力于將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于地方主導(dǎo)特色產(chǎn)業(yè)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。通過(guò)大數(shù)據(jù)分析、云計(jì)算等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)企業(yè)生產(chǎn)、銷售等環(huán)節(jié)的精準(zhǔn)管理，提高了企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。同時(shí)積極推動(dòng)校城融合發(fā)展，與淮安市大數(shù)據(jù)管理中心，淮安市公安局經(jīng)偵支隊(duì)校政深度合作，應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)為地方政府部門(mén)的社會(huì)管理和業(yè)務(wù)工作提供技術(shù)支撐。

五、典型案例

洪澤大閘蟹大數(shù)據(jù)平臺(tái)：與洪澤大閘蟹協(xié)會(huì)合作，完成“洪澤大閘蟹大數(shù)據(jù)平臺(tái)”研發(fā)。該產(chǎn)品依托現(xiàn)有溯源系統(tǒng)數(shù)據(jù)與銷售平臺(tái)數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)，集會(huì)員管理、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)可視化和銷售功能為一體。平臺(tái)依托現(xiàn)有溯源系統(tǒng)數(shù)據(jù)與銷售平臺(tái)數(shù)據(jù)，通過(guò)接入會(huì)員管理平臺(tái)進(jìn)行實(shí)時(shí)管理與檢測(cè)，實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)信息快速管理，精確掌握銷售的量級(jí)排行與銷量數(shù)據(jù)，挖掘客戶潛在需求, 準(zhǔn)確預(yù)測(cè)用戶行為；完成大閘蟹相關(guān)農(nóng)產(chǎn)品信息快速獲取、整合、處理和分析；助推農(nóng)產(chǎn)品品牌提升核心價(jià)值，精準(zhǔn)把握市場(chǎng)變化，建立品牌優(yōu)勢(shì)，助推溯源管理。